东莞气象局数据_东莞市气象

1.历史天气记录

2.写给东莞：从未离开，何言再见

3.成都和东莞那个地方比较潮湿

4.东莞市气象局的宗旨

5.iOS开发，想知道国家气象局api返回过来的天气数据将天气总共描述为几种类型，

威马逊成史上最强台风 登陆湛江风力达17级

2014年7月19日

广东省气象局：“威马逊”再次登陆“威马逊”18日15时30分在海南省文昌市沿海地区登陆后， 18日19时30分前后在徐闻县龙塘镇沿海地区再次登陆，登陆时中心附近最大风力17级。预计，“威马逊”将以20公里左右的时速继续向西北方向移动，18日半夜前后从雷州半岛移入北部湾东部海面，19日早晨前后将在广西第三次登陆。受其影响，18日夜间到19日，粤西沿海市县和海面风力13级到 15级阵风17级，并有大暴雨到特大暴雨。我省气象灾害(台风)I级应急响应继续生效，请继续做好防御。

一天内两次登陆也无法阻滞超强台风“威马逊”。刷新了我国大陆台风史上多项记录后，“威马逊”今天移入广西，但粤西仍有狂风大雨。

历史天气记录

很遗憾的告诉你，获取这些资料，你只能通过气象局一个途径。其他途径是无法获得的。

你能在网络上查到当下的预报产品，因为那是要求共享的。

但是天气一旦是过去式了，就是珍贵的气象资料，气象部门是要严格妥善保管几十年的，要想获取，就必须收费走正规途径。这也是气象法规定的，不属于乱收费。

114查询联系当地的气象部门吧！

写给东莞：从未离开，何言再见

有很多气象数据平台可以查询

1、ncc.cma.gov.cn/cn/?国家气候中心

2、.xihe-energy?羲和能源大数据平台

3、.cdc.noaa.gov/public.data?中国气象局

4、.edu.cn?中国教育科研计算机网

5、weather.cn/?中国天气网

步骤一：在羲和平台首页进行地理位置选择。既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据。如：区域平均数据-中国-浙江-杭州-萧山

步骤二：确认数据源。历史数据可选择羲和数源、欧洲中期天气中心、美国国家航空航天局；预测数据可选择德国气象局

步骤三：输入想查询下载的起止时间，可选历史40年和未来7日

步骤四：选择所需要的气象数据下载，如降水等，导出小时级数据

步骤五：如需要查询更多数据，可在“更多属性”中进行“检索属性”

成都和东莞那个地方比较潮湿

温馨提示：此篇图文较多，主要是我记录这次回莞的详细行程，个人留存用，可读性不高。为读者考虑，真诚建议跳过。

对于东莞，我有太多想说的话，又似乎不用刻意去讲些什么。一眼，便胜千言。

东莞，我称之为“第二故乡”。是的，我在东莞生活了整整十七年！在东莞，我结婚了，生了第一个孩子，买了第一套房子；又生了第二个孩子，开了以自己名字主导的第一家公司，买了第二套房子；在东莞，第一次加入一个“组织”，认识了一群志同道合的人，在东莞，留下我太多太多的美好回忆……

这次能回去，得益于两个孩子，期，都是家长围着孩子转。欣欣同学去海南支教一周，说海南离广东近，想回东莞看看。小然也念叨了好久，想回东莞看老师和同学。于是，行程马上一拍即合，欣欣去海南的一周，我带小然回老家看望外公外婆，然后一起回广东。7月7号从杭州机场各自出发，13号在白云机场汇合，然后拿到同事送来的车，自驾回莞。以下以流水账的方式留存记忆：

Day1:7月13日（周六）

晚上六点多到东莞，路上讨论是先回家看看还是直接去酒店，大家一致的意见是累，先回酒店。经过东莞大道，我没有直行，而是拐进了家门口的道路，打算先把熟悉的路线收入眼帘：我的家、格林、家乐福......在家门口，再次确认，想不想先进房子里看看？“想啊”两个小朋友异口同声。大门口的保安不熟悉，但说明了情况就帮我们开了门，第一件事，去物业服务处补办两张门禁卡，工作人员细心提醒我用微信注册开门服务。回家，回家，东莞的这个房子是我每天开车从樟木头不间断往返了半年才完成的装修，这里倾注了我太多的情感。

一进家门，放下行李，打开空调，姐姐直奔钢琴去了，出自己的滑板车开始骑行。我赶紧把木沙发上的盖布揭开，一切还是上次离开时的样子，我刻意保持的。此刻，就仿佛我从未离开一样。上下楼转转，巡视一番，催促两个孩子，意犹未尽地离开。

当晚住KD，我提前已在携程上订好了房间。回到酒店后欣欣觉得累，不想吃晚饭了，于是，我带小然下楼，去海德广场找吃的。我们去了负一楼，找到一个饮品店，买了两杯热饮和章鱼烧，又到旁边一家寿司店打包了寿司和三文鱼刺身，带着回房间吃。回去时姐姐已洗漱完准备睡觉，仍然表示不吃。于是和妹妹简单吃了点，大部分都浪费了。等两个孩子入睡，我看看书，心绪很多，又熬到很晚。

Day2: 7月14日（周日）

睡到自然醒，已是八点多，外出最大的好处就是可以抛开一切家务琐事。

醒来后看到春姣的微信留言，她留了礼品在酒店的礼宾部给我，又匆匆赶着上班去了。满心满怀的感动，一时无言......

我带着妹妹在酒店吃完早餐后开车回家，姐姐约了同学在国贸见面。

这一天的行程，已提前预约好。今天要和婵一家人以及我的堂姐、姐夫见面。婵是我的同学，情同手足。

夫君中午抵达深圳，然后从机场搭乘出租车直奔家来。中午下起了大雨，我便开着车，带着孩子去门口等夫君。等他到时，雨已停，夏天的暴雨就是这样，来得快也去得快。一家人直接去完美口腔医院旁去吃了潮汕牛肉火锅，以前在东莞时，我们就喜欢去。

吃完饭，欣欣也发来信息，她已坐上地铁。我留言：在格林南门见。（她和同学一起回，同学住格林）。不料她没看信息，直接坐车回到家门口了。于是，我们相约回家喝杯茶。知道欣欣喜爱铁观音，夫君要去找。欣欣说，不要紧，什么茶都可以。我们便去了小区门口的大益普洱茶店，试了一款十五年的熟普，个人觉得算是口感非常不错的茶，便买了一饼，又在小超市买了一箱水，带回家。

喝茶至四点钟，出发去石龙。车至楼下，婵和她老公，以及姐夫已在小区门口迎接。在婵家里坐，喝茶、吃水果、聊天。阿姨说近年身体比往年好，婵的气色不算好，她说更年的症状到了，其实她只比我大一岁。我们没有距离地说着彼此的境况，我鼓励她多学习，多运动，不要自困于生活的狭小空间。婵说，她以为我一直悠闲享乐，不知道我这半年忙得很多个中午把午餐时间都省了。是的，我们平时几乎不联系的，见面却毫无芥蒂，一切话题都可以谈。这样的同学，我有两个，还有一个是青蓝，在宜昌。我还有很好的朋友，不见面，也没有微信的，一样很默契。我的朋友是不是都这样奇怪的呀。

堂姐下班后，我们便去吃饭，晚餐安排在一家高端大气的酒楼包间。粤式烤乳鸽下午还是欣欣口中的念想，晚上便成了最爱的美味，让她饱餐一顿。小然也把餐包吃了三个，没有让我多费心。对了，夫君的梁同学也从广州赶过来了，晚上又随我们一起回了迎宾馆。这是家宴，宾主尽欢。大家相约若我们一家的行程安排允许，就找一个晚上，大家在市区再聚一餐。（后来时间来不及，便没能兑现。我临走道别时，婵说以为我们这次还可以再聚聚的......颇为遗憾）

餐后，我开车，入住东莞迎宾馆，接着便在迎宾馆住了三天。

Day3:7月15日（周一）

前一晚已约定，我要早起去植物园逛逛。没设闹钟，梦里几次都是睡过了头，我却能在五点多自然醒来，简单洗漱，六点准时走向植物园。

晨练的市民很多，男女老少，三五成群。我从住的地方出发，左行后右转，上坡至气象局处，再继续向右，来到珍稀植物园。太早，除了主干道，各园区的门都没开，原想上去走走的想法就无法实现，便徘徊小许，回望，转身离去。

沿着儿童园，走到栈桥处，又从大门口绕道泊小舟的地方。一切如旧，就仿佛我日日都在此晨练，从未离开过一般。我把植物园比作我家后花园，游玩时的闲散，路过时的一瞥...户外阅读、放风筝、赏花、看鸟、观鱼、踏青...似乎这个地方浓缩了我这些年在东莞的所有记忆，所以我才特意换了住宿地，要回来独自回味一番。

我记得东莞留给我的感动，我明白这个城市在我心里有着无法替代的位置。耳边，是谁在轻轻唱响熟悉的旋律，东莞，东莞，我深爱的东莞！

我总觉得自己太多情，人的一生会走过很多城市吧，只是，东莞就是东莞，无可替代；人的一生会遇见无数的人吧，只是，我恐怕再也不会如此这般任性。

早餐是在酒店解决的，饭后夫君和同学去了东华医院，他想把脸上的黑点处理一下。我送欣欣去家乐福与同学见面。顺便停车，在彩怡门口闲逛了一下，去雅伦琴行想询问可有搬运钢琴的师傅，我想运钢琴到杭州，无果。后在KFC买了一个甜筒给小然。

回家，有中山的朋友赶过来看我。我原本要拒绝的，但真情，从来无法拒绝。久不在此，想聚餐时发现小区的已经关了，不知该去何处吃饭。问了附近的一个朋友，她推荐我去试试“海洋莞”，还帮我订了午餐的包间。朋友一家三口，我带他们先去餐厅，点好菜后，夫君和梁同学也赶过来了。小然和**姐玩得很开心（**姐初一，未必真的喜欢和小学一年级的妹妹玩，但她还是很照顾妹妹，每次见面都如此，真是很有教养的孩子，委屈小姑娘了）。

餐后相约去家里喝茶，朋友带来了很多水果，正好派上用场。我们一起在厨房洗、切水果，聊了起来。原来这一年多她的日子也不好过，父亲不预期的去世后，太多情绪一直萦绕心头，加上种种家庭琐事的困扰，常常深夜难眠。“伶俐姐，好多次我都想找你聊聊，但我知道你忙。这次你回来，我一定要赶过来见见......”

“我原以为孩子初中住宿，你的时间自由了，应该过得逍遥自在，不想...”，我留下半句，未说完。成年人的世界，从来就没有容易二字。上有老下有小，种种牵挂，种种困扰，唯有自得其乐，唯有苦中作乐。我鼓励她坚持健身，按自己的节奏生活，少做活雷锋，不做他人情绪的垃圾桶。

喝茶、聊天，直到晚餐前大家才依依不舍道别。她们的下一站，深圳、云南。我们的下一站，顺风山庄，晚餐。

晚餐的对象，叫我“姐”。其实她和家人是我们的贵人，不便多言。我辅导完作业后，又去门口时装店买了几条裙子和一双鞋，回东莞，自然要光顾一下熟人的店，况且衣服的质地和款式都得我喜欢。被夫君电话催回，开车去晚餐。我们到时，静和家人已经在了，五个孩子两个大人，再加上我家的两个孩子，名副其实的娃娃宴。

娃娃宴，自然要先得娃娃们欢心，晚上的菜是夫君点的，很适宜，大小尽欢。其实，静自己目前只有两个孩子，一儿准备小学入学，女儿幼儿园。另三个孩子是她哥哥和弟弟家的。在去吃饭前，静发了一张B超检查单给我，又有身孕了。不得不说，我对这个87年的湘妹子刮目相看。她自己带着两个孩子，还时常照顾自己的侄子们，生活可能忙乱但还可以掌控，老公经常出差国外。

再生一个孩子，真的需要莫大的勇气。静，也是真的不容易。各有苦衷，暂且不提。我常想，若换位，我未必比得上静的能干。他们一家，人都很好，静还送了两个吊坠项链给我家孩子。唯有深深祝福！

Day4:7月16日（周二）

周二，是属于小然的，我已提前约好了她幼儿园的老师、阿姨一起晚餐。这三位老师教了她两年，有感情。

同时，我也约了管家帮的家政服务。早餐后，一家人回家，夫君和孩子喝茶，我开始楼上楼下的整理。先整理过，家政服务员过来打扫就轻松些。两年前走得匆忙，家里遗留了好多贵重物件，比如欣欣的一套外币样币和十二生肖金币收藏品，比如我的Dior墨镜和数码相机，等等。趁此机会收好，带走。也整理了很多书籍、衣物、玩具类的丢掉了。欣欣的奖状和学生证、小然的幼儿园成长手册、一家人的照片，都整理出来单独放好。

这个房子的装修花了不少心思和金钱，我离开后，有好几个熟人有意购买，我都说暂不考虑出租出售。对方仍有意，曰：“若有意卖时，请第一时间告知”，并笑言，有窥觑他人心爱之物的嫌疑。是的，这个房子有太多记忆，要留着。小然说，她结婚了要在此住，笑死了。下午的打扫，二人，五个小时还未完成，余客厅和餐厅地板未拖，我赶着晚餐，留着自己完成（结果，直到离开，终究自己也没拖）

晚餐夫君和朋友约，我带两个孩子去见老师，继续在“海洋莞”。我这人有个多年的坏毛病，喜欢去同样的餐厅，坐同样的位置，点同样的菜。有小然幼儿园的同学妈妈邀聚，时间不够用，便告知与老师有约，对方有意一起聚聚。

两个未婚的老师，风华正茂的年纪，阿姨也正精神。同学的妈妈刚生完二胎才满月，留婴儿给家人，自己带着小然的同学安安来相见，诚意十足。老师很好奇，这两个孩子平时在校交往不多，她们又是晚一年转学来的，何以我们家长间会有此深情？安安妈说，她刚转学过来什么都不熟，有时在群里问问题，我总是会耐心解答，所以印象很好、很深。后来我也在想是为什么能续缘？除了两个孩子一起报的舞蹈课，我搬走时将自己剩余的课程免费赠送她，最大的原因在饭后我找到了：原来她曾是“小猪班纳”品牌童装东莞区的市场开拓者，现在是合伙人，自己又代理了一个一线品牌的内衣店。是的，她是女强人，又误以为我是她的同类人，哈哈。

晚餐，女人相见话题多，一聊就到十点了。相约以后回来要相聚，她们到杭州会联系。安安妈带走两个老师，我顺路送另一个老师。这一餐最大的感触，我们都变美了，无论是大人还是孩子。安安妈还送了好几套小猪班纳的漂亮衣服给小然。感谢。

Day5:7月17日（周三）

早餐后，一家人约着去水濂山蝴蝶谷，这可是小然这两年心心念念的地方。期间阳光实验美女老师相邀，她前一晚刚从上海飞回来，晚上十一点多在深圳机场联系我说要一起喝早茶，我婉拒，考虑她奔波不易。

南方的夏天，一大早便阳光灿烂，在停车场找了个树荫底下停好车。虽买了帽子仍不管用，我们是坐景区观光车进去蝴蝶谷的。看蝴蝶、看各种蛇虫，喂鹦鹉、孔雀和鸽子，我还被拉下水陪着捉鱼，可惜那天的鱼太机灵，一条也没有网住。美女老师电话再打来说约顺风山庄，我问两个孩子和夫君，他们要自己去鹤留山，不跟我一起。于是，告知美女，约在“热点”。她真细心，买了各种手工精致的奶茶、布丁等，见面时先拿给我家孩子。

在热点餐厅边吃边聊，坐到近两点，她开车送我到家门口。一年不见，她变得客气了很多，从特斯拉驾驶位上下来，走在烈日下送我，又拉着我的手，说了些客气话。这一细节，在那一瞬间让我总觉得彼此在无形中有了一点点的距离感。或许，我不属于凡事周到之人吧。

我没回家，走了一段路，又去了茶叶店，买了两饼与我前日买回去喝的同款大益普洱茶，再走到顺丰门店，发快递给一个老大哥。

回家辅导作业，辅导作业是我期最主要的工作。期间匆忙冲凉，换衣，淡妆。欣欣说粉底液稍白了些，要深一个色号才好，我回：“你爸买护肤品时店家的赠品，我临时用一下而已”。一家人开车到KD入住后，夫君负责带着孩子，那晚他们吃了KD酒店的大餐。付艳妹妹已多次与我联系，确定时间、告知地点，要开车相迎，多么温柔贴心的邻家小妹啊！我决定走路去姐妹们约好的餐厅，不过几分钟的路程。回东莞的狂欢，就此拉开序幕，一发不可收拾。

此篇不再赘述这些细节。我不会忘记谌老师饱含热泪的深情；我承受不起丽姐“若不识你，空过一生，在你身上我看到了年轻时的自己”的爱意；我惊诧于春姣、靓靓激动得泪流满面的情景……真的，太多太多的深情，让我深受感染、深受感动，仿佛内心又受到了一次洗礼。尽管缺一些细节的描写和阐述，我知道有这样一群姐妹深爱着我，牵挂着我，何其有幸，深深感恩！

活动结束后，丽姐开车送我回KD。丽姐当天身着靓丽的红色，她说这是第一次上身的新衣；谌老师特意去买了一条四千多的新裙子，中午才换上；其实伶俐也是特意挑的新衣服、新鞋子，出发前才换上的。为了这次相聚，我们把满心欢喜和期待都具象在每一个细节之间。酒店大门口，我下车，站在路边，看丽姐调手机导航，驾车离去，我朝她走远的方向默默挥了挥手。

这群人一起，可以沉默不语，也可以畅所欲言。我知道我不是容易相处的人，别人真的很难走进我的内心，但一旦走进，我又不轻易放人走。我知道，此后我大概不会再有这样的际遇，去遇见一群真心的朋友。我爱你，不只是你的样子，还有和你一起时，我的样子。在东莞，我看到自己眼里有光，额头发亮......

Day6:7-18日（周四）

停留的时间开始倒记时，越来越有限。今天的晚餐，留给亚敏一家。

亚敏是DH医院的医生，也是夫君的老乡、同学的妹妹。认识她时，她未婚，如今孩子小学快毕业了。她也是我的贵人，家人朋友，凡有疑难杂症，都会麻烦她。和亚敏约好的时间是晚餐，两人不约而同地想着同一地点：海洋莞。

今天的早餐，一家人想去找个地方去品尝真正的早茶。打了酒店总台电话，推荐附近第一国际的“稻香酒楼”。夫君出门，车必随行。停好车，上四楼，稻香酒楼要排队等候，听到大厅一片噪杂人声，我们打了退堂鼓。换到旁边的一家环境幽静的餐厅，同样是喝早茶。粥、各种不同口味的肠粉、黑椒牛排、凤爪、排骨、点心、菜心......能想到的，都点了。一家人吃得很开心，直感叹“食在广东，此言不虚”。

还未吃完，小然同学的妈妈LY发来信息，她已到“汝是素”，在3号桌等我。她前一日约我见见，我刚好中午空着，又问起她说可休半天，就爽快地答应了。两年前离开时，她也请我吃了一餐饭，那时她称我“伶俐姐”，在检察院工作，现今单位归到市纪委。于是，我赶紧往回赶，欣欣回酒店休息，夫君陪小然去游乐场，后又一起去看了**“补习班”。

第一眼就看到在角落里静待的LY**，两年不见，眼角细纹有了，笑容里也有了些女干部的精干。从各自的孩子谈到当前的教育，不愧是中大毕业的理科生，逻辑清晰，有条有理，让我收获颇丰。对了，这次见，她称我“俐姐”，称谓间，我们都显得更沉稳（又老了）了，哈哈。（相关观点的碰撞，另开篇幅详述）

欣欣不想吃午餐，因为吃完早餐就快十二点了。于是，聊到两点多，LY送我到酒店门口，告别，相约杭州见。我便回了酒店，躺在房间沙发上闭目养神，不觉睡着了。迷糊中接到电话，是欣欣初中同学的妈妈阿香。她说看到我回来了，想和另一同学妈妈阿凤来看看我。想着真情难却，便告知地点，五点前空，只有一个多小时了。二人确认后马上出发，不一会就告知到了酒店大堂等我。

三人在海德广场找了一家饮品店，各点一杯茶水，马上开始话题，直奔主题。我很感动的是，我可以听到她俩畅所欲言地谈自己家庭的困境，不知怎样就这样莫名的信任。虽同为家委，其实难得见面，她俩的情况我有耳闻但知道的并不多。听到阿凤这两年的进步与改善，心里由衷地为她感到高兴。听到阿香对生活的麻木和隐忍，心里很难受，鼓励她从长计议，一步步争取自己的主动权。难得真诚，我心存感恩，深深地祝福你们！

接着，就是一家人赶赴晚餐。亚敏他们一家人在我们坐下不久就到了。两年不见，亚敏显得憔悴了些。“带孩子太不容易，你憔悴了不少，要保重呀”，夫君见我这样说，笑言我不会讲话。我说，我比他更熟亚敏，自己人，有话直说。谈起各自的工作和生活，鼓励彼此不断进取。饭后，挥手道别，回KD住下不表。

Day 7:19号（周五）

已订了20号返杭的机票，该要去中山了，从中山去深圳机场。

早起，收拾好行李，退房，一家人开着车在家附近的地方吃了早餐，欣欣说路边小店的肠粉更好吃。饭后回家，把行李收齐，开车出车库。

车子飞驰在熟悉的东莞大道上，我在心里默默地说：后会有期。忽然来了一阵大雨，将我们的车逼停在康华医院门口。小然把脸贴在车窗玻璃上，看着外面的瓢泼大雨，自言自语地说：这是东莞在挽留我们呢，东莞，我会回来的......

片刻，雨转小，夫君开车上了高速，东莞，我们走了！

后记：

有些想见的人，没能相见；自己又回绝了一些邀约。看到跟着缘来有爱走的姐妹们都越来越好了，还有些在人生艰难时刻勇敢前行的勇士们......

即便在滂沱大雨中，也一定要坚信，乌云上面有晴空！东莞行，有感动，有遗憾，有冀盼，有希望。充满不确定的多姿多彩，是人生。

我的东莞，我从未离开，我始终与你同在！

东莞市气象局的宗旨

成都和东莞相比，成都更潮湿，具体情况比较如下：

1、成都

成都市位于川西北高原向四川盆地过渡的交接地带，具有自己特有的气候：一是东西两部分之间气候不同。由于成都市东、西高低悬殊，热量随海拔高度急增而锐减，所以出现东暖西凉两种气候类型并存的格局，而且，在西部盆周山地，山上山下同一时间的气温可以相差好几度，甚至由下而上呈现出暖温带、温带、寒温带、亚寒带、寒带等多种气候类型。这种热量的垂直变化，为成都市发展农业特别是多种经营创造了十分有利的条件。二是冬湿冷、春早、无霜期较长，四季分明，热量丰富。年平均气温在16°C左右，≥10°C的年平均活动积温为4700～5300°C，全年无霜期为278天，初霜期一般出现在11月底，终霜期一般在2月下旬，冬季最冷月（1月）平均气温为5°C左右，最低气温在0°C以下的天气集中出现在12月中下旬和1月上旬，少部分出现在1月中下旬，平均气温比同纬度的长江中下游地区高1～2°C，提前半个月入春。三是冬春雨少，夏秋多雨，雨量充沛，年平均降水量为900～1300毫米，而且降水的年际变化不大，最大年降水量与最小年降水量的比值为2:1左右。四是光、热、水基本同季，气候的组合合理，很有利于生物繁衍。五是风速小， 广大平原、丘陵地区风速为1～1.5米/秒;晴天少，日照率在24～32%之间，年平均日照时数为 1042～1412小时，年平均太阳辐射总量为83.0～94.9千米/平方厘米。

成都极端最低气温为-5.9℃，大部分区市县出现在12月，少部分出现在1月。据成都市气象局网站公布的《成都市常年各月风向、风速、降水气候资料》显示：成都市属中亚热带湿润季风气候区,成都市常年最多风向是静风；次多风向：6、7、8月为北风，其余各月为东北偏北风。

2、东莞

东莞市属亚热带季风气候，长夏无冬，日照充足，雨量充沛，温差振幅小，季风明显。2005-2009年，年平均气温为23.1℃。最暖为2006年，年平均气温为23.6℃；最冷为2008年，年平均气温为22.7℃。一年中最冷为1月份，最热为7月份。年极端最高气温37.8℃（出现在2006年8月20日），年极端最低气温3.1℃（出现在2008年12月23日）。日照时数充足，2005-2009年平均日照时数为1873.7小时，占全年可照时数的42%。其中，2009年，日照时数最多，达2059.5小时，占全年可照时数的46%；最少是2006年，仅有1558.1小时，占全年可照时数的35%。一年中2-3月份日照最少，7月份日照最多。雨量集中在4-9月份，其中4-6月为前汛期，以锋面低槽降水为多。7-9月为后汛期，台风降水活跃。2005-2009年年平均雨量为1819.9毫米。最多为2008年，年雨量2074.0毫米；最少为2009年，只有1547.4毫米。常受台风、暴雨、春秋干旱、寒露风及冻害的侵袭。

iOS开发，想知道国家气象局api返回过来的天气数据将天气总共描述为几种类型，

准确的天气预报，不仅可以大大减少经济损失，而且可以极大限度地减少人员伤亡，保证人民生命财产安全。东莞气象事业始终坚持为国民经济建设、社会发展、人民生活和国防建设服务作为气象工作的根本宗旨，以“主动、及时、准确、科学、高效”为职业宗旨，日日夜夜严密监视天气变化，为东莞市提供准确的天气预报，及时向公众发布灾害性天气警报和紧急警报以及台风、暴雨、寒冷等预警信号。

东莞气象在经济迅猛发展的东莞市各项建设中发挥了非常大的作用。气象预报服务已覆盖了农业、工矿、城市规划及建设、交通运输、旅游等行业，气象服务的综合效益不断提高。

之前做过相关的App，网上搜出来的，直接粘贴了。有用请纳哦~

国家气象局提供的天气预报接口

接口地址：

://.weather.cn/data/sk/101010100.html

://.weather.cn/data/cityinfo/101010100.html

://m.weather.cn/data/101010100.html

对于第三个接口，返回信息比较全面，也是以json格式提供，格式如下

{"weatherinfo": {//基本信息;"city":"北京","city_en":"beijing","date_y":"2012年2月16日", "date":"", "week":"星期四", "fchh":"11", "cityid":"101010100",//摄氏温度"temp1":"2℃~-7℃","temp2":"1℃~-7℃","temp3":"4℃~-7℃","temp4":"7℃~-5℃","temp5":"5℃~-3℃","temp6":"5℃~-2℃",//华氏温度;"tempF1":"35.6℉~19.4℉","tempF2":"33.8℉~19.4℉","tempF3":"39.2℉~19.4℉","tempF4":"44.6℉~23℉","tempF5":"41℉~26.6℉","tempF6":"41℉~28.4℉",//天气描述;"weather1":"晴","weather2":"晴","weather3":"晴","weather4":"晴转多云","weather5":"多云","weather6":"多云转阴",//天气描述序号"img1":"0","img2":"99","img3":"0","img4":"99","img5":"0","img6":"99","img7":"0","img8":"1","img9":"1","img10":"99","img11":"1","img12":"2","img_single":"0",//名称;"img_title1":"晴","img_title2":"晴","img_title3":"晴","img_title4":"晴","img_title5":"晴","img_title6":"晴","img_title7":"晴","img_title8":"多云","img_title9":"多云","img_title10":"多云","img_title11":"多云","img_title12":"阴","img_title_single":"晴",//风速描述"wind1":"北风3-4级转微风","wind2":"微风","wind3":"微风","wind4":"微风","wind5":"微风","wind6":"微风",//风速级别描述"fx1":"北风","fx2":"微风","fl1":"3-4级转小于3级","fl2":"小于3级","fl3":"小于3级","fl4":"小于3级","fl5":"小于3级","fl6":"小于3级",//今天穿衣指数;"index":"冷","index_d":"天气冷，建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",//48小时穿衣指数"index48":"冷","index48_d":"天气冷，建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",//紫外线及48小时紫外线"index_uv":"弱","index48_uv":"弱",//洗车"index_xc":"适宜",//旅游"index_tr":"一般",//舒适指数"index_co":"较不舒适","st1":"1","st2":"-8","st3":"2","st4":"-4","st5":"5","st6":"-5",//晨练"index_cl":"较不宜",//晾晒"index_ls":"基本适宜",//过敏"index_ag":"极不易发"}}

全国各城市代码如下：

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01050101牡丹江:101050301佳木斯:101050401绥化:101050501黑河:101050601双鸭山:101051301伊春:101050801大庆:101050901七台河:101051002鸡西:101051101鹤岗:101051201齐齐哈尔:101050201大兴安岭:101050701长春:101060101延吉:101060301四平:101060401白山:101060901白城:101060601辽源:101060701松原:101060801吉林:101060201通化:101060501沈阳:101070101鞍山:101070301抚顺:101070401本溪:101070501丹东:101070601葫芦岛:101071401营口:101070801阜新:101070901辽阳:101071001铁岭:101071101朝阳:101071201盘锦:101071301大连:101070201锦州:101070701

1. XML接口 ://flash.weather.cn/wmaps/xml/china.xml 这个是全国天气的根节点，列出所有的省，其中的pyName字段是各个省XML的文件名，比如北京的是beijing，那就意味着北京的XML地址为 ://flash.weather.cn/wmaps/xml/beijing.xml 一个省的天气，其中列出该省各个市的数据，北京就列出各个区。 tmp1是最低温低，tmp2是最高温度，url非常重要，我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马，每个数代表一个天气现象。天气现象非常多，我本想全部分析出来，后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪 其中后来发现知道这个没用，这个数字的主要作用是检索的！！！

2. 接口 ://m.weather.cn/img/c0.gif ://m.weather.cn/img/b0.gif ://.weather.cn/m/i/weatherpic/29x20/d0.gif ://.weather.cn/m2/i/icon_weather/29x20/n00.gif 这个图就是天气现象0（晴）的，其他天气现象的依此类推。c打头的是20*20像素的，b打头的是50*46像素的，d打头的是反白的图标，29*20像素，n打头的是夜间反白图标，29*20像素，注意这里的文件名是两位数字！ 也许还有更多的图标，等待大家发掘啦~

3. JSON接口 真没想到~居然有JSON接口~JSON在iPhone上分析起来要比XML简单很多 ://m.weather.cn/data/101010200.html 这个是北京的JSON数据，那个HTML的名字是根据上文XML中的url得到的。这个JSON中包含了实时数据、7天天气预报、气象指数等丰富的数据

获取省级代码：://.weather.cn/data/list3/city.xml?level=1获取城市代码(比如安徽是22)：://.weather.cn/data/list3/city22.xml?level=2获取区域代码（比如安庆是2206）：://.weather.cn/data/list3/city2206.xml?level=3获取到安徽省安庆市望江县的代码是220607然后去加上中国代码请求URL：://m.weather.cn/data/101220607.html就可以获取当地天气。

另外再给几个有用的探索得到的URL：天气 FLASH实况：://flash.weather.cn/sk2/101220607.xml实况FLASH：://flash.weather.cn/sk2/shikuang.swf?id=101220607

选择菜单（注明，这里有四个INPUT，其中有一个被隐藏了，可用FIREFOX改下源代码查看）：://.weather.cn/static/custom/search3.htm

实时天气（很有用哦）：://.weather.cn/data/sk/101220607.html

1. XML接口

://flash.weather.cn/wmaps/xml/china.xml

这个是全国天气的根节点，列出所有的省，其中的pyName字段是各个省XML的文件名，比如北京的是beijing，那就意味着北京的XML地址为

://flash.weather.cn/wmaps/xml/beijing.xml

一个省的天气，其中列出该省各个市的数据，北京就列出各个区。

tmp1是最低温低，tmp2是最高温度，url非常重要，我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马，每个数代表一个天气现 象。天气现象非常多，我本想全部分析出来，后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪

其中后来发现知道这个没用，这个数字的主要作用是检索的！！！

2. 接口

://m.weather.cn/img/c0.gif

://m.weather.cn/img/b0.gif

://.weather.cn/m/i/weatherpic/29x20/d0.gif

://.weather.cn/m2/i/icon_weather/29x20/n00.gif

这个图就是天气现象0（晴）的，其他天气现象的依此类推。c打头的是20*20像素的，b打头的是50*46像素的，d打头的是反白的图标，29*20像素，n打头的是夜间反白图标，29*20像素，注意这里的文件名是两位数字！

3. JSON接口

://m.weather.cn/data/101010100.html://.weather.cn/data/sk/101010100.html://.weather.cn/data/cityinfo/101010100.html